휴모노이드 로봇 AI 산업을 이끌 10대 과제!
AI 산업정책위원회 회의 개요
2025년 2월 22일, 산업통상자원부는 서울 롯데호텔에서 제3차 AI 산업정책위원회를 개최했습니다. 이번 회의에는 안덕근 장관과 한국공학한림원 전·현 회장, AI산업정책위원회의 위원인 전문가 및 관련 기업 관계자 등 130여 명이 참여했습니다. 회의의 주된 목적은 AI 분야의 민간 제안들을 논의하고 이를 기반으로 AI 산업의 확산을 위한 10대 과제를 제시하는 것이었습니다. AI 산업의 발전은 국가의 경제와 혁신에 큰 영향을 미치고 있습니다.
AI 선도 프로젝트 추진
산업부는 자율제조 분야에서 민관합동 선도 프로젝트를 추진할 계획을 밝혔습니다. 2025년에는 누적 기준으로 60개 프로젝트가 선정될 예정이며, 이는 2027년까지 200개로 확대될 것으로 예상됩니다. 이 프로젝트는 R&D, 디자인, 유통, 에너지, 안전 등 다양한 분야에서 공정과 제품 혁신을 목표로 하고 있습니다. AI 기술의 실 의사결정 지원 시스템으로 향후 제조업의 혁신을 견인할 것입니다.
- 자율적으로 작업을 지원하는 AI 에이전트를 활용합니다.
- 피지컬 AI를 통해 로봇 및 자율주행차의 개발을 추진합니다.
- AI 컴퓨팅 인프라를 통해 기업의 AI 활용도를 높입니다.
산업 AI 컴퓨팅 인프라 구축
AI의 발전을 위한 인프라 구축은 필수적입니다. 산업부는 업종과 지역 단위의 기업용 AI 컴퓨팅 센터를 구축하고, 국가 AI 컴퓨팅 센터와 연계하여 효율적인 산업 AI 환경을 조성할 예정입니다. 주요 권역별로 AI 컴퓨팅 센터를 설치하고, 이와 함께 공통 공정을 필요로 하는 기업 간 협업을 위해 업종별 연합학습(Federated Learning)을 지원할 것입니다. 이러한 인프라는 AI의 대중화와 활용 효율성을 높이는 데 기여할 것입니다.
산업 데이터 관리 및 공유 방안
산업 부문에서 효율적인 데이터 관리와 활용은 매우 중요합니다. 산업부는 민간이 자율적으로 데이터를 공유하고 활용할 수 있는 산업 데이터 은행(Data Bank) 제도를 마련하여 데이터의 가치를 높이고, 이를 통해 산업 데이터 스페이스를 구축합니다. 이 과정에서 기업들은 탄소배출량 및 제조공정 데이터를 공유하게 되며, 데이터 큐레이션 산업 또한 활성화될 것입니다. 데이터의 가치 창출은 산업 혁신에 직결됩니다.
AI 반도체 개발 및 친환경 전략
| AI 반도체 | 온디바이스 AI 반도체 개발 | 차세대 패키징 기술 |
| 에너지 효율 | AI 제품 탑재 | 제조 공정 개선 |
AI 반도체는 AI 모델의 성능 향상에 필수적입니다. 산업부는 높은 성능과 전력 효율을 갖춘 AI 반도체 개발을 지원하면서 자동차와 로봇 등의 제품에 적용하여 지속 가능한 기술 발전에 기여하고자 합니다. AI 기술의 패러다임 전환을 위해서는 반도체 기술의 발전이 반드시 필요합니다.
AI 인재 양성과 교육 강화
AI 산업의 성장을 위해 충분한 인재 양성이 필수적입니다. 산업부는 AI 사내대학과 AI 아카데미 등을 설립하여 재직자들의 AI 활용 능력을 배가시키는 한편, AI 융합 전공트랙 과정을 확대하여 제조업 예비인재에게 AI 교육도 강화할 계획입니다. 이를 통해 산업현장의 경험과 지식을 AI화하고, 향후 AI 산업의 전반적인 전문성을 높이는 데 기여하고자 합니다. AI 인재는 미래 산업의 근본적인 발전을 이끌어갈 주체입니다.
AI 데이터센터 및 전력 시스템 구축
AI 데이터센터의 효율적인 운영은 AI 인프라 중심의 산업 생태계 조성에 기여합니다. 산업부는 AI 컴퓨팅 설비에 필요한 전력을 안정적으로 공급하기 위한 전력공급계획을 수립하고, 데이터센터 전용 단지를 조성하여 AI 친화적인 전력 시스템을 구축할 예정입니다. 데이터센터의 냉각 기술과 전력 시스템의 최적화는 AI 운영의 핵심 요소입니다.
산업 AI 투자 촉진
AI 산업의 성장을 위해 민간 AI 자본을 적극적으로 유치하며, 산업 AI 기금을 조성할 예정입니다. 이를 통해 기업들은 AI 프로젝트에 대한 투자를 유도하고, AI 관련 해외 우수 인재와 첨단 기술 분야의 외국인 투자를 적극적으로 유치할 것입니다. 산업 AI의 확장을 위한 적극적인 투자 촉진은 필수적입니다.
AI 제도 및 정책 확산
산업 AI의 확산을 위해 법령·제도·거버넌스를 재정비할 계획입니다. 산업디지털전환촉진법 개정 및 산업 AI 활용 촉진법 제정을 포함한 포괄적인 법령 체계를 갖추어 AI 표준 리더십을 구축할 것입니다. 정확한 법적 기반은 AI 산업의 안정적인 발전을 지원합니다.
결론: AI 시대의 산업전략
안덕근 산업부 장관은 "AI 시대의 산업정책은 지속가능한 혁신에 중점을 두어야 하며, 성공사례를 바탕으로 새로운 비즈니스와 신산업을 창출해야 한다"고 강조했습니다. 산업 AI 분야에서의 도전과 기회는 크며, 이와 동시에 전문가들과의 지속적인 소통을 통해 정책을 진화시켜 나가겠다는 의지를 피력했습니다. AI 시대의 산업전략은 성공적인 변화 관리를 포함해야 합니다.
