유통 AI 활용률 30% 목표 대응 전략 공개!

유통 분야 AI 활용 증가 전략

정부는 국내 유통 분야의 인공지능(AI) 활용률을 3년 내에 3% 미만에서 30%로 증가시키겠다는 계획을 발표했습니다. 이러한 변화는 유통기업의 재고비용을 20% 감소시키고, 소비자의 배송시간을 10% 단축시키며, 유통기업과 소비자의 배송비용을 20% 감소시킬 것으로 기대됩니다. AI의 도입은 유통 분야에서의 생산성 향상 뿐만 아니라 소비자 경험을 개선하는 데도 기여할 것입니다.

AI 기술 투자 및 지원

유통 분야의 AI 기술 기업 및 중소 유통 기업에 대한 1000억 원대 규모의 신규 펀드가 조성될 예정입니다. 이를 통해 기업형 벤처투자(CVC) 펀드를 활용하여 유통 AI 기술 기업의 창업을 활성화하는 등 지속 가능한 성장 기반을 마련할 계획입니다. 이러한 투자와 지원은 유통 AI 분야의 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

• AI 활용 표준 매뉴얼을 마련하여 유통 기업들이 공통적으로 활용할 수 있도록 지원할 것입니다.
• 20건의 AI 활용 솔루션 개발을 통해 유통업체들이 AI를 더 쉽게 도입할 수 있도록 돕겠습니다.
• AI 기술 기업과 유통 기업 간의 협업이 활발히 이루어질 것입니다.

AI 활용 간담회 개최

산업통상자원부는 최근 대한상공회의소에서 유통 산업 관련 업계 및 전문가와 함께 AI 활용 간담회를 개최했습니다. 이 자리를 통해 발표된 ‘유통산업 AI 활용전략’은 지난 5월 ‘AI시대 신산업정책 위원회’와의 연계로 추진되었습니다. 이번 전략은 유통 분야의 AI 활용을 통해 기업의 효율성을 극대화할 수 있는 여러 방안을 제시합니다.

유통업계의 AI 활용 사례

국내 유통업계는 아마존, 월마트와 같은 글로벌 선도 기업들의 성공 사례를 벤치마킹하고 있습니다. 이러한 기업들은 AI 기술을 통해 물류 시스템의 효율성을 높이고 재고 관리를 최적화하여, 운영비용 절감과 고객 만족도를 동시에 향상시키고 있습니다. 이러한 사례들은 국내 유통 기업들이 AI를 도입하는 데 있어 큰 자극이 될 것입니다.

AI 인재 양성 계획

산업부는 AI 활용 역량을 갖춘 유통 인력을 양성하기 위해 맞춤형 교육을 강화할 계획입니다. 특히, AI 관련 교육은 유통 기업들이 요구하는 기술적 역량을 포함하여 실제 환경에서 실질적으로 도움이 될 수 있는 교육을 제공합니다.

AI와 데이터 기반 구축

AI 활용을 위한 기반을 더 강화하기 위해 정부는 유통 데이터의 표준 데이터베이스를 구축할 예정입니다. 목표는 현재 40만 건의 데이터를 100만 건으로 확대하는 것입니다. 데이터 확충은 유통업계의 AI 도입을 보다 쉽게 만들고, 필요한 정보를 효과적으로 제공할 것입니다.

소비자 권익 보호

AI의 도입은 소비자 권익을 보호하는 데 필수적인 요소로 자리잡을 것입니다. 가품 방지 및 배송 추적 시스템의 향상은 소비자들이 안전하게 쇼핑할 수 있는 토대를 마련할 것입니다. 이번 전략이 성공적으로 이행될 경우, 소비자들의 신뢰가 더욱 높아질 것으로 기대됩니다.

민관 협력 강화 방안

민간과 정부가 협력하여 유통 업계의 AI 활용을 촉진하기 위한 다양한 협의체를 구성할 계획입니다. 이러한 협의체는 AI 활용 성공사례를 발굴하고 민관 협력 프로젝트를 지속적으로 추진하여, 실제적인 성과를 낼 수 있도록 도울 것입니다.

앞으로의 전망

AI의 도입은 유통 산업의 미래를 밝게 할 것입니다. 인구 구조의 변화와 글로벌 플랫폼 기업의 진출 등의 압박 속에서, AI를 활용한 혁신은 반드시 필요합니다. 이를 통해 정부는 유통산업의 성장과 동시에 소비자의 안전과 편의성을 높이는 데에도 최선을 다할 것입니다.